9 Beiträge mit diesem Tag
Deutsche Unternehmen setzen AI so breit ein wie kaum ein anderes Land — der Ertrag lässt trotzdem auf sich warten. Warum das ein Struktur- und kein Werkzeugproblem ist.
AI-Kosten explodieren? Nicht bei uns. Token-Smart by Design heißt: Jeder Token hat einen Zweck. AI-Kosten senken, ohne an Qualität zu verlieren.
Schlechte Daten kosten Unternehmen im Schnitt 12,9 Mio. $ pro Jahr (Gartner). Warum Datenqualität über den AI-ROI entscheidet — und wie sie sich beheben lässt.
„Aktivieren“ hat zwei Bedeutungen. Die ökonomische entscheidet: Verpufft das AI-Budget als Aufwand — oder entsteht ein bleibender Wert?
'Das spart 40 % Zeit' ist kein Business Case. Ein echter AI Operations ROI hat drei Säulen, eine Payback-Period und eine unbequeme Antwort auf: Was kostet es, nichts zu tun?
965 Mrd. $ Bewertung für Anthropic — und 90 % der Unternehmen ohne messbaren Produktivitätseffekt (NBER, 2026). Dazwischen liegt der Implementation Gap.
61 % der Unternehmen kommen nicht über Pilotprojekte hinaus (McKinsey, 2025). Warum der Pilot Graveyard kein Technologie-Problem ist — und wie er sich vermeiden lässt.
Das häufigste Muster gescheiterter AI-Projekte: zuerst das Tool kaufen, dann den Prozess überdenken. Warum Workflow-First die Reihenfolge umdreht — und den ROI hebt.
63 % der AI-Projekte erreichen nie die Produktion. Warum der Implementation Gap entsteht – und wie netzstrategen ihn schließt.
